2LAZZZY 자료실 · 귀찮은 개발자가 공식 문서를 대신 읽음

상품 사진 한 장으로 광고컷·세로 영상 뽑기

Higgsfield API 세팅 가이드. 가입부터 첫 생성, 비용 계산, 바로 쓰는 프롬프트까지 한 장에 정리했어요.

기준 2026.09.28출처 Higgsfield 공식 블로그·개발 문서정리 @2_lazzzy

30초 요약

뭐예요
영상·이미지 모델 50개 이상을 내 프로그램에서 부르는 API예요. Python·TypeScript SDK와 REST API로 써요.
결제
구독 없이 달러로 충전하고 성공한 생성만 차감돼요. 웹사이트 구독 크레딧과는 따로예요.
얼마
이미지 장당 $0.0032~0.0059, 영상 초당 $0.042~0.9332예요. 예를 들어 Kling 3.0 10초 영상은 $1.12예요.
상업 이용
API로 만든 결과물은 상품·광고·클라이언트 작업에 쓸 수 있어요.

귀찮음 판정 · 상품이 많거나 매주 반복한다면 할 만함. 몇 장만 가끔 뽑는다면 웹사이트로 충분해요.

웹사이트와 뭐가 달라요?

웹사이트API
쓰는 법버튼을 눌러 하나씩내 프로그램이 알아서
결제구독 크레딧달러 충전, 쓴 만큼 차감 (웹 구독과 별도)
한 번에한 개씩여러 개 동시에. 블로그 기준 키를 만들면 동시 20개, 실제 한도는 계정마다 달라 콘솔에서 확인
맞는 사람가끔 몇 장상품이 많거나 매주 같은 작업을 반복하는 사람

내 상품이면 얼마 들까?

이미지$0
영상$0
합계$0
상품 1개당$0

기본값은 공식 블로그의 공개 요금이에요. 이미지는 범위의 최댓값 $0.0059, 영상은 Kling 3.0 10초 $1.12를 초당으로 나눈 $0.112예요. 모델·해상도마다 단가가 다르고, 실패한 생성은 과금되지 않아요.

세팅 5단계

  1. 콘솔 가입

    console.higgsfield.ai에서 가입해요. 모델 목록과 요금, 사용량 기록도 여기서 봐요.

  2. API 잔액 충전

    웹사이트 구독 크레딧은 API에서 쓸 수 없어요. API 잔액을 따로 채워야 해요. 잔액이 0이 되면 자동으로 멈추고, 충전한 돈은 1년 뒤 소멸해요.

  3. API 키 만들기

    키 ID와 시크릿은 만들 때 한 번만 보여요. 바로 비밀번호 관리자에 저장하세요. 키는 서버 쪽 코드에서만 쓰고, 깃허브 같은 곳에 올리지 마세요.

  4. SDK 설치하고 키 넣기

    Python
    pip install higgsfield-client
    export HF_KEY="your-api-key-id:your-api-key-secret"
    TypeScript
    npm install @higgsfield/client
    export HF_CREDENTIALS="your-api-key-id:your-api-key-secret"
  5. 첫 생성 해 보기

    공식 문서의 예제 그대로예요. 결과 이미지 주소가 출력되면 성공이에요.

    Python
    import higgsfield_client
    
    result = higgsfield_client.subscribe(
        "higgsfield-ai/soul/v2/standard",
        arguments={
            "prompt": "Editorial portrait in soft daylight",
        },
    )
    
    print(result["images"][0]["url"])
    TypeScript
    import { config, higgsfield } from "@higgsfield/client/v2";
    
    config({
      credentials: process.env.HF_CREDENTIALS,
    });
    
    const result = await higgsfield.subscribe(
      "higgsfield-ai/soul/v2/standard",
      {
        input: {
          prompt: "Editorial portrait in soft daylight",
        },
        withPolling: true,
      },
    );
    
    if (result.status === "completed") {
      console.log(result.images?.[0]?.url);
    }

상품 사진을 넣으려면

상품 사진을 바탕으로 만들려면 먼저 사진을 올리고, 받은 주소를 모델 입력에 넣어요.

  1. 업로드 주소 받기

    올릴 파일 형식을 POST /files/generate-upload-url로 보내면 업로드 주소를 받아요. 주소 앞부분은 https://api.higgsfield.ai예요.

  2. 그 주소로 파일 올리기

    받은 주소로 파일을 PUT 해요. 이때 Higgsfield 키는 함께 보내지 마세요. 업로드 주소는 1시간 뒤 만료돼요.

  3. 받은 주소를 입력에 넣기

    응답의 public_url을 모델 입력(image_url 등)에 넣어요.

받는 형식: 이미지 JPEG·PNG·WebP·GIF, 영상 MP4, 오디오 WAV. SDK에는 upload_file·upload_image 같은 도우미도 있어요. 모델 ID와 입력 이름은 모델마다 달라요. 추측하지 말고 콘솔 모델 페이지의 코드 예시에서 복사하세요.

결과 받기

상품 광고 프롬프트 3종

제가 쓰는 뼈대예요. {상품} 자리만 바꿔 넣으세요. 모델마다 결과가 다르니 한두 장 먼저 뽑아 보고 조절하세요.

연출컷 · 생활 속 장면

Lifestyle product photo of {상품} placed on a wooden table by a sunny window, soft natural light, shallow depth of field, warm and clean mood, commercial photography, no text, no logo

광고컷 · 스튜디오 누끼

Studio packshot of {상품}, centered on a seamless white background, softbox lighting, crisp soft shadow, high detail, e-commerce hero image, no text

세로 영상 · 사진에서 영상으로

Slow cinematic push-in on {상품}, a soft light sweep moving across the surface, subtle background bokeh, vertical 9:16 framing, premium commercial mood, no text

사진 속 사람 얼굴, 다른 회사 로고·상표가 들어가지 않게 하세요. 결과물의 상업 이용은 가능하지만, 들어간 요소의 권리는 따로 확인해야 해요.

코드 몰라도: AI 코딩 도구에 붙여넣을 프롬프트

Claude Code나 Codex 같은 AI 코딩 도구에 아래를 그대로 붙여넣으면, 상품 사진 폴더를 광고 이미지·세로 영상으로 바꿔 주는 작은 프로그램을 만들어 줘요.

내 컴퓨터에서 도는 작은 파이썬 프로그램을 만들어 줘.

목표: products/ 폴더에 있는 상품 사진마다 Higgsfield API로 광고 이미지 2장과 5초 세로 영상 1개를 만들어 output/<상품 이름>/ 폴더에 저장하기.

지켜 줄 것:
- 공식 Python SDK(pip install higgsfield-client)를 써. 키는 환경변수 HF_KEY("키ID:시크릿")에서만 읽고, 코드나 로그에 키를 절대 쓰지 마.
- 쓸 모델 ID와 입력 이름은 config.json에서 읽어(image_model, video_model, 사진을 넣는 입력 이름). 내가 콘솔 모델 페이지의 코드 예시에서 복사해 넣을게.
- 상품 사진은 공식 파일 업로드 방식으로 올리고, 받은 주소를 모델 입력에 넣어.
- 프롬프트는 prompts.json에서 읽고, {product} 자리에 파일 이름을 넣어.
- 요청마다 상태를 확인해서 completed면 바로 내려받아(결과는 7일 뒤 지워질 수 있어). failed·nsfw면 건너뛰고 기록만 남겨.
- 동시에 2개까지만 요청해. 동시 요청 한도 에러가 나면 잠깐 기다렸다 다시 보내.
- 끝나면 상품별 결과 파일 경로와 실패 목록을 요약해 줘.

먼저 폴더 구조와 config.json, prompts.json 예시를 보여 주고, 내가 확인하면 코드를 만들어 줘.

쓰기 전에 확인